表达 12-18 分钟
Prompt Engineering：怎么和 AI 说话才管用
Prompt 不是神奇咒语，而是把你脑子里的目标完整搬到 AI 的工作桌面。掌握几个结构，同样一个模型能给你天差地别的结果。
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从会用 AI，
到做出作品
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AI
全部免费 我的学习进度
按能力一步步解锁
01
AI 基础与表达已完成
02
AI 应用与知识库进行中
03
Agent 与工程实战待开始
473节系统教程
从基础概念到
可交付的 AI 项目
边学边练AI 助教能力测评作品导向
92门免费课程
72个学习资源
473节系统教程
100%核心内容免费
OPEN
核心知识全开放
从基础、RAG、Agent 到工程实践，不把关键内容拆成付费章节。
PRACTICE
每一步都有实际产出
课程不是收藏夹，沿着路径学习，最后留下项目、方法和作品集。
NEXT
学完知道下一站
用 Level、测评和岗位能力映射，知道自己学到了什么、还能去哪里。
Choose your outcome
你想用 AI 完成什么？
选一个真实目标，平台会把免费内容整理成更短、更容易开始的学习路线。
我想用 AI 做什么？
推荐从 L1 开始
AI 职场提效入门
用 7 天掌握提示词、信息整理和可靠性判断，把 AI 变成真正能协作的工作伙伴。
7 天6 节小课零基础
Your next step
不用一次学完，只要走对下一步
能力不是用课程数量衡量，而是看你能否把 AI 用进真实任务。从会使用，到能交付，每一级都有清晰成果。
开放共学 · 2026 年 8–10 月
免费学习平台，也可以一起把作品做出来
核心课程、学习路径和自学项目永久免费开放；这里提供公开的学习资料、作业节奏与作品方向。需要集中陪伴时，再查看当前共学活动的具体安排。
Agent Prompt Archive 12 个 Coding Agent 928 个历史版本
Agent 设计档案
对比 Claude Code、Codex、Antigravity、Grok、Kimi 等 Agent 的完整 Prompt，用逐段中文解析理解上下文、工具与权限设计。
查看完整档案- RUNTIME
- 版本 Diff、完整 Prompt 与逐段中文解析
- COMPARE
- 66 组 Agent 横向设计对比
- GUIDES
- 上下文工程、工具权限与系统提示词专题
Start small
今天花 15 分钟，弄懂一个概念
不要求编程基础。每节小课都用生活化解释、真实例子和一个练习，让你学完马上能用。
Learn by building
从“我学过”，走到“我做出来了”
实战课程围绕一个看得见、能运行、可展示的成果展开。技术只是手段，交付才是终点。
New from global universities
海外高校最新课程
追踪 Stanford、MIT、CMU 等高校最新公开的 AI 课程，优先整理 2026 年新开或更新的内容。
Stanford University2026 秋季
Stanford CME 295: Transformers & Large Language Models
斯坦福 Transformer 与大语言模型课程，从分词、注意力和架构到预训练、SFT、LoRA、偏好优化与推理。第四讲 Reinforcement learning with LLMs 从数学约定、奖励设计和策略梯度展开，比较 PPO/RLHF 与 GRPO/RLVR，讨论 DAPO、Dr. GRPO 和 on-policy distillation。适合具备数学与基础机器学习知识、希望系统补齐 LLM 强化学习原理的学习者。
访问官方课程University of Michigan2026 秋季
UMich EECS 498-016: Applied Agentic Software Engineering
密歇根大学 AASE 课程，围绕同一个 Coding Agent 走过 Apply、Analyze、Create 三阶段：从 Aider 与本地小模型入门，亲手实现工具调用、Agent Loop、权限审批和停止条件，再加入评测、记忆、Skills、上下文管理与注入防护。要求自建至少 8 个测试任务，每个至少运行 3 次，报告成功率、成本与延迟，并分析失败原因。适合具备编程基础、想深入理解 Agent 工程的开发者。
访问官方课程Harvard SEAS2026 秋季
Harvard CS2680: Modern AI Systems: Agents and System Optimizations
哈佛现代 AI 系统课程，以同一个智能体贯穿应用与底层系统：从使用 Claude Code、实现 Agent Loop，到上下文、工具、多智能体、记忆、可靠性、评测和成本优化，再进入模型自托管、批处理、调度、KV-cache、前缀复用、量化与推测解码。要求 CS61、至少一门研究生级计算机系统课程，以及 Python/PyTorch 能力。
访问官方课程Stanford University2025 课程
Stanford CS329A: Self-Improving AI Agents
研究能在交互中持续改进的 AI Agent：验证器、推理时计算、搜索与强化学习，并延伸到工具、记忆、规划和智能体评测。课程表与论文阅读公开。
访问官方课程Stanford University2026 新课
Stanford CS329Z: Engineering AI Agents
从 RAG、工具调用和 Agent Loop 出发，逐步构建复合 AI 系统与自主 Agent，系统覆盖记忆、多智能体、评测、安全和 Coding Agent。
访问官方课程Stanford University2026 新课
Stanford CS146S: The Modern Software Developer
面向 AI 原生软件开发，讲解 MCP、Agent Skills、规格驱动开发、循环工程与软件工厂，训练人定义意图、Agent 协同执行的新工作方式。
访问官方课程MIT2026 新课
MIT MAS.S60 / 6.S985: Modeling Multimodal AI
MIT 2026 春季多模态 AI 课程，从表示、融合与对齐，推进到多模态大模型、生成、推理、交互式 Agent 和自我进化；官网持续公开课件与视频。
访问官方课程MIT / Song Han2026 秋季
MIT 6.5940: TinyML and Efficient AI Computing
韩松主讲，从剪枝、量化、NAS 与知识蒸馏，到 TinyML、LLM 部署、扩散加速与高效训练。中文导览整理四章课程地图、公开课件与视频，以及 5 个 Lab 的自学路线。
查看课程导览Carnegie Mellon University2026 新课
CMU 11-768: AI Agents
OpenHands 作者 Graham Neubig 与 Daniel Fried 主讲，从 Agent Harness、工具、上下文、记忆和规划，到评测、SFT/RL 训练、安全与人机交互。
访问官方课程Foundations first
理论与基础课程
在最新 Agent 与多模态课程之外，补上理解 AI 原理与构建底层能力所需的两门 Stanford 课程。
Stanford University · Percy Liang / Tatsu Hashimoto理论基础
Stanford CS336: Language Modeling from Scratch
从数据清洗、Transformer 架构、训练与评估到部署，完整实现语言模型。适合已有 Python、深度学习和系统优化基础的学习者。
访问官方课程Stanford University · Percy Liang理论基础
Stanford CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques
用统一的数学框架系统学习机器学习、搜索、MDP、博弈、贝叶斯网络与逻辑，并配套课程讲义、编程作业和可执行讲义。
访问官方课程Structured paths
想系统学，就沿着一条路走到底
不再面对几百门课无从选择。每条路径都明确前置基础、学习顺序和最终成果。
L1-L2
AI 应用入门
从 Prompt 到 API 到简单 Agent，两周掌握 AI 应用开发基础。
2 周8 课时 L2-L3RAG 系统实战
连接自己的知识，让 AI 基于真实资料回答并持续优化。
3 周12 课时 L3-L5Agent 开发进阶
工具调用、多 Agent 协作与生产部署，构建可靠的 AI 系统。
4 周15 课时本周推荐
7 天 AI 应用开发训练营
从零到部署一个完整的 RAG 应用。每天 1-2 小时，边学边练，7 天后你拥有自己的、能跑、能拿给别人看的 AI 应用。
Curated learning
不知道选什么，我们先替你筛一遍
保留值得学习的课程与资料，标清难度、来源和适合人群。
Anthropic / Claude Academy免费课程
入门Claude 101
从第一次对话和有效提示开始，学习 Projects、Artifacts、Skills 与连接工具，把 Claude 用于日常工作。无需 AI 使用经验，部分动手功能需要付费方案。
学习内容免费；保存进度或领取该课提供的完成徽章需登录官方平台。Claude 订阅、API 与云服务的使用费用另计，以实际产品方案为准。
打开课程Anthropic / Claude Academy免费课程
入门Introduction to Claude Cowork
学习在 Cowork 中委派多步骤任务，设置工作区、提供上下文、推进任务循环，并用插件处理研究、文档和浏览器任务。
学习内容免费；保存进度或领取该课提供的完成徽章需登录官方平台。Claude 订阅、API 与云服务的使用费用另计，以实际产品方案为准。
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入门Introduction to Claude Tag
了解处于 beta 阶段的 Claude Tag，学习在团队 Slack 工作区中委派任务、引导和纠正 Claude，并建立团队协作习惯。
学习内容免费；保存进度或领取该课提供的完成徽章需登录官方平台。Claude 订阅、API 与云服务的使用费用另计，以实际产品方案为准。
打开课程学习前常见问题
- 没有技术基础，可以在这里学习 AI 吗？
- 可以。你可以从 AI Level 自评和 10-20 分钟的 AI 小课开始，再根据目标进入职场提效、内容创作、AI 应用或 AI 工程路径。
- 开发者可以学到多深？
- 平台提供完整 AI Engineering 系统教程、RAG 与 Agent 学习路径，以及 8 周 40 个 Lab 的 Coding Agent 研发工程师训练营。