Claude 101
从第一次对话和有效提示开始,学习 Projects、Artifacts、Skills 与连接工具,把 Claude 用于日常工作。无需 AI 使用经验,部分动手功能需要付费方案。
ANTHROPIC · 官方免费课程
从第一次使用 Claude,到编码、API 开发和团队应用。27 门官方课程,按目标选择一条路线开始;AI 素养课程再按自己的职业和学习场景选修。
从日常对话开始,再按需进入 Cowork 和团队协作。
Claude 101
从第一次对话和有效提示开始,学习 Projects、Artifacts、Skills 与连接工具,把 Claude 用于日常工作。无需 AI 使用经验,部分动手功能需要付费方案。
Introduction to Claude Cowork
学习在 Cowork 中委派多步骤任务,设置工作区、提供上下文、推进任务循环,并用插件处理研究、文档和浏览器任务。
Introduction to Claude Tag
了解处于 beta 阶段的 Claude Tag,学习在团队 Slack 工作区中委派任务、引导和纠正 Claude,并建立团队协作习惯。
先掌握编码工作流,再学习 Skills、子代理和软件交付。
Claude Code 101
认识终端中的智能体编码工具,理解 Claude Code 的运行方式,并掌握完成真实开发任务的基础工作流。
Claude Code in action
学习引导、配置、自动化和验证 Claude Code 的长时间任务,让较少人工介入的编码会话仍然保持可检查和可信。
Introduction to agent skills
在 Claude Code 中创建、配置和共享 Skills,让可复用的 Markdown 指令应用到匹配任务;覆盖首个 Skill、团队分发与问题排查。
Introduction to subagents
把复杂任务拆给并行 Claude 子代理,学习确定性的编排方式,建立任务分工与协调的基本思路。
The AI-native SDLC playbook
面向已在组织中使用 Claude Code 的工程、平台与安全负责人,用十二种实践改善软件生命周期中的工作。以阅读为主,无测验或完成徽章。
建立平台基础,再选择 API、协议或云平台的开发路线。
Claude Platform 101
为开发者建立 Claude Platform 的基础认识,从使用聊天界面或少量 API 调用出发,逐步进入平台开发。
Building with the Claude API
系统学习 API 请求、提示评测、工具调用、RAG、缓存、MCP、Agent 与生产工作流。需要 Python、JSON 基础和 Anthropic API key,实际 API 调用可能收费。
Introduction to Model Context Protocol
使用 Python SDK 从零构建 MCP 服务器与客户端,理解工具、资源和提示三种核心原语怎样连接 Claude 与外部服务。
Model Context Protocol: Advanced topics
在 MCP 基础上学习 sampling、notifications 与 roots,通过交互式演示理解各个协议流程。建议先学 MCP 入门。
Claude with Amazon Bedrock
在 Amazon Bedrock 中集成和部署 Claude,覆盖 API 实现、工具调用、RAG、Agent 与面向生产的 AWS 应用。云服务和模型使用费用另计。
Claude with Google Cloud's Vertex AI
通过 Google Cloud Vertex AI 使用 Claude,学习配置、提示、工具调用、RAG、Agent 与生产部署模式。实际云平台实践可能产生费用。
Deploying Claude Enterprise with confidence: The five decisions that shape your rollout
围绕组织与身份、访问、治理、支出和可见性五项决策,制定并记录组织的 Claude Enterprise 推广计划。
先学 4D 框架,再按职业和学习场景选择课程。
AI Fluency: Framework and foundations
通过 4D 框架建立 AI 协作能力:Delegation 委派、Description 描述、Discernment 判断与 Diligence 尽责,兼顾效率、伦理和安全。
AI capabilities and limitations
建立对大语言模型的准确认识,理解下一 token 预测、知识、工作记忆、可引导性与上下文限制,明确能力边界。
AI Fluency for builders
面向工程师、产品人员和创造者,把 4D 框架用于从问题定义到产品交付的全过程,学习验收测试、代码和体验判断,并对最终交付负责。
AI Fluency for small businesses
帮助小企业经营者与员工用 4D 框架处理研究、客户数据和运营任务,在业务实践中保留组织使命与价值。
AI Fluency for students
把 4D 框架应用到学习、职业规划和学生生活,通过负责任的 AI 协作支持学业发展。
AI Fluency for nonprofits
学习非营利工作中的研究、写作、数据分析与组织级 AI 应用,用 4D 框架支持使命与价值导向的协作。
AI Fluency for educators
面向教师、教学设计者与教育管理者,将 4D 框架应用于课程设计、学习材料和教学实践。
AI Fluency for pK–12 educators
与 Teach For America 合作,帮助学前至中小学教育者用 4D 框架支持学生学习,并保持教育使命和价值。
AI Fluency for pK-12 Train the Trainer
为教育者提供基于 4D 框架的工作坊工具包,学习如何带领同事开展 AI 素养培训。
Teaching AI Fluency
帮助高校教师与教学设计者在教师主导的课堂中教授和评价 AI 素养,覆盖评估、作业设计与学科应用。
AI Fluency for creative work
帮助创意工作者在创作中有意识地判断何时和如何使用 AI,兼顾分析、创作意图与作品归属。
Building effective human-agent teams (beta)
探索从个人使用 AI 转向多人协作的收益,为团队向人机协作模式转变做准备。官方课程目前标为 beta。
这 27 门课程的官方页面均标记学习内容免费。实际练习可能涉及 Claude 付费功能、API、Amazon Bedrock 或 Vertex AI,产品与云服务的费用按各自方案执行。
可直接访问公开课纲和学习入口;在官方平台保存进度或领取该课提供的完成徽章需要登录。部分课程有测验与完成徽章,但不是每门都有:AI-native SDLC playbook 明确没有测验或徽章。本站提供中文导览,不颁发官方证书。
本页为 Learn 独立整理的中文课程导览,课程与学习记录由 Anthropic 官方平台提供。时长依据官方课程数据,实际学习时间因人而异。