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MIT / FALL 2026 / COURSE WATCH

跟上 MIT 正在进行的 AI 课程

把开课信息和可用资源放在一起看:课程教到哪里,哪些材料已经公开,下一次值得关注什么。首批覆盖 16 门课,跨列课号合并记录。

最近核对 · 2026 秋季学期 定期跟踪 · 每 6 小时检查

本页展示最近核对的资源快照。课表计划、材料发布和课堂完成进度分别判断;访问受限或尚未确认的内容不会标为公开。

想继续学 Agent,优先关注这四门

3 门课程

公开材料可直接开始

已有可访问的当期课件、讲义或实践入口。具体开放范围见每门课程说明。

6.5940公开跟学

TinyML 与高效 AI 计算

TinyML and Efficient AI Computing

Song Han · Shang Yang · 模型效率

学习模型压缩、端侧推理、LLM 部署与训练优化,适合已有机器学习与系统基础的学习者。

当前核对结果
前 7 讲课件与视频入口已公开,官网已补上第 7 讲 NAS I 的实际视频链接;本轮新增确认 Lab 2 剪枝 Colab 与可匿名下载的 notebook。
资源开放范围
7 套课件、7 讲视频入口及 Lab 0–2 实际资源链接已确认。Lab 2 含细粒度剪枝、通道剪枝与效果比较,共 11 道编号题;106 个单元的 notebook 无需登录即可下载。视频入口可见,未验证实际播放。
下一步关注
关注 10 月 6 日 NAS II 课件、视频,以及后续 Lab 和项目材料;仅列于课表的安排不计为资源发布。

2026 秋季开课已确认 · 最近核对

MAS.S62公开跟学

自我进化 AI

How To AI an AI for (Almost) Anything

Paul Liang · Agent 与自进化

围绕上下文、Harness、模型与任务的进化组织课程,适合关注记忆、工具、多 Agent 和持续学习的人。

当前核对结果
9 月 9、16、23 日的三套课件已有实际链接,9 月 16 日提供 Colab;9 月 30 日安排项目提案展示。
资源开放范围
课件、阅读列表与 Colab 入口公开;本次未发现公开录像入口。
下一步关注
10 月 7 日安排 Harness evolution 1;当前 slides 链接仍指向课表本身,未算作发布。

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6.7980公开跟学

多智能体学习专题

Topics in Multiagent Learning

Constantinos Daskalakis · Gabriele Farina · 多 Agent 理论

从博弈、均衡与遗憾最小化研究多智能体学习,适合有算法与数学基础、想理解多 Agent 交互的人。

当前核对结果
L01–L08 的 HTML / PDF 讲义可读,另有部分后续主题讲义提前公开;官方仓库于 10 月 2 日新增 L06 Bandit feedback 课件 PDF,官网文件已验证可下载。
资源开放范围
2026 讲义、PDF、Typst 源码与课程 GitHub 公开;L00–L06 课件已有实际入口,未来讲义预先发布不等于已授课。
下一步关注
关注 Multiagent deep RL、Alignment 讲义与 Fog of War 项目说明;不把示例排行榜当作学生比赛结果。

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6 门课程

部分开放,留意资源范围

可以使用公开课表、课件或教材;部分录像、作业需要校内访问,也可能提供往届存档。

6.S978部分开放

AI 系统与 Agent 工程

Engineering AI Systems and Agents

Omar Khattab · Agent 工程

从需求与声明式 AI 编程走向 Agent 设计、评测、检索和学习,适合希望把 Agent 做成可靠系统的开发者。

当前核对结果
前 4 讲课件公开,9 月 30 日主题为 Agent Design;作业页已有两次作业说明、HW1 公开概览与 Quiz 1。
资源开放范围
课件与部分作业概览公开;前 3 讲录像链接存在,抽查第 1 讲跳转 Panopto 登录页。
下一步关注
10 月 7 日按课表进入 Evaluating AI Systems,关注新课件、录像开放程度与项目说明。

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6.7960部分开放

深度学习

Deep Learning

Phillip Isola · Kaiming He · 深度学习基础

系统学习网络训练、CNN、序列模型、Transformer、泛化与生成模型,适合高年级本科生和研究生。

当前核对结果
课表中已有 7 次主讲课件,从 9 月 10 日课程介绍到 10 月 1 日 Generalization Theory;另有 PyTorch 和 Agentic Coding 教程入口。
资源开放范围
课件、阅读和部分教程公开;录像通过 Canvas 发布,作业链接也指向校内平台。
下一步关注
10 月 6 日安排 Going Deep with Neural Networks,关注公开课件;已发布材料不代表该日课堂已经完成。

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6.4210 / 6.4212部分开放

机器人操作

Robotic Manipulation

Leslie Kaelbling · Tomas Lozano-Perez · Russ Tedrake · 具身智能

学习机器人的感知、规划、控制与学习,使用 Python 和 Drake 做仿真与实践。

当前核对结果
第 1–7 讲实际课件入口不变,其中 1、3–7 讲 PDF 可下载;本轮从官方仓库确认 ps4 抓取作业已于 9 月 30 日发布,含 PDF、Python 代码与 Colab,作业范围扩展至 ps1–ps4。
资源开放范围
Fall 2026 课件、在线教材、ps1–ps4 和期中练习题开放;ps4 包含法向估计及解析、采样对向抓取练习。录像仍限注册学生 Canvas;本轮补充发现不代表 ps4 今日新发布。
下一步关注
跟踪 Behavior cloning I / II 课件、ps5 与项目说明;区分课表中的作业安排和仓库实际文件。

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9.520 / 6.7910部分开放

统计学习理论与应用

Statistical Learning Theory and Applications

Tomaso Poggio · Lorenzo Rosasco · Pierfrancesco Beneventano · 学习理论

从经典统计学习走向深度网络的近似、优化和泛化理论,适合希望补足理论基础的进阶学习者。

当前核对结果
2026 课表包含 9 月 29 日 Neural Networks、10 月 1 日 Random Features / NTK / RKHS;课件明确标注为 Fall 25 存档。
资源开放范围
2026 课表公开,目前链接的讲义是 2025 版,不标成 2026 新材料。
下一步关注
关注新版课件、项目材料与 LLM / Agentic Systems 主题更新。

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6.3900部分开放

机器学习导论

Introduction to Machine Learning

Shen Shen · 机器学习入门

面向已有编程与数学基础的人,学习机器学习的核心概念与方法,也是高效 AI 等课程的先修方向。

当前核对结果
公开周历显示 9 月 28 日 Lecture 4: Linear Classification,随后安排 Lab 4;10 月 5 日进入 Features & Neural Networks I。
资源开放范围
首页公告与周历公开,完整网站访问需要登录,不能据此承诺全套视频和作业公开。
下一步关注
跟踪公告与课程资源开放情况;日历中的作业发布仅表示教学安排。

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6.7920部分开放

强化学习基础与方法

Reinforcement Learning: Foundations and Methods

Cathy Wu · Munther Dahleh · 强化学习

从动态规划、MDP 和价值迭代到 Q-learning、策略梯度与高级专题,偏数学与序贯决策。

当前核对结果
官方原始课表新增第 6、7 讲 PDF 链接,均已验证可公开下载;公开课件范围扩展到前 7 讲,第 8 讲计划于 10 月 6 日进入 Model-free methods。
资源开放范围
前 7 讲 PDF 可公开下载;新增第 6、7 讲入口的版本年份尚未确认,不宣称为 2026 新版。其他材料官网注明通过 Canvas 提供。
下一步关注
关注第 8 讲之后是否增加实际课件链接,以及课件的版本年份;课表计划不等于材料已发布。

2026 秋季开课已确认 · 最近核对

7 门课程

已确认秋季开课,公开资源待核实

官方授课名单或目录确认本学期开设。暂未确认可公开跟学的逐讲材料,继续关注新入口。

6.S979开放状态待核实

LLM 推理系统导论

Introduction to LLM Inference Systems

Nir Shavit · Alex Matveev · AI 基础设施

从系统角度研究 LLM 推理,涉及调度、KV cache、异构硬件与推理优化。

当前核对结果
已在 MIT 2026 秋季授课名单和新课介绍中确认开课;尚未确认可公开跟学的逐讲页面。
资源开放范围
目前跟踪官方开课介绍,不承诺课件、录像或实验已公开。
下一步关注
优先查找教师发布的正式课程页与公开实验。

2026 秋季开课已确认 · 最近核对

6.4610开放状态待核实

自然语言处理

Natural Language Processing

Jacob Andreas · Yoon Kim · Paul Liang · 语言模型

以语言建模为线索学习语言的计算方法,包括统计方法、表示学习与深度网络。

当前核对结果
2026 秋季授课名单与课程目录均确认开课;公开的本学期逐讲资源本次未确认。
资源开放范围
已确认课程存在,暂未确认开放学习材料。
下一步关注
跟踪教师主页与官方目录中的新课程入口。

2026 秋季开课已确认 · 最近核对

6.7900开放状态待核实

研究生机器学习

Machine Learning

Guy Bresler · Tamara Broderick · 机器学习

从统计推断角度学习机器学习,适合有线性代数、概率与机器学习基础的人。

当前核对结果
秋季授课名单和目录已确认;尚未确认 2026 公开逐讲进度。
资源开放范围
暂以官方开课信息作为跟踪基线。
下一步关注
关注教师公布的新学期课程站点与课件。

2026 秋季开课已确认 · 最近核对

6.S951开放状态待核实

生成式 AI 与科学发现

AI for Science: Generative AI for Scientific Discovery

Tommi Jaakkola · AI for Science

面向科学发现的生成式 AI 项目课。

当前核对结果
官方秋季授课名单已确认开设;本次未确认公开课表或课件。
资源开放范围
已确认开课,公开材料待核实。
下一步关注
关注课程主页、项目材料与公开资源入口。

2026 秋季开课已确认 · 最近核对

6.3930 / 6.3932开放状态待核实

AI 医学决策:从疾病到治疗

AI and Decision Making in Medicine: From Disease to Therapy

Regina Barzilay · Collin Stultz · AI 与医学

连接 AI 与医学研究中的决策问题,适合关注跨学科应用的人。

当前核对结果
官方目录标为 2026 秋季新课,并提供授课安排;未确认公开学习材料。
资源开放范围
已确认开课,课件与录像开放状态待核实。
下一步关注
寻找正式课程页与公开案例资源。

2026 秋季开课已确认 · 最近核对

6.4150 / 15.563开放状态待核实

商业中的人工智能

Artificial Intelligence for Business

Manish Raghavan · AI 与商业

从商业与产品决策角度理解 AI,官方说明无需技术背景,适合非开发者关注。

当前核对结果
2026 秋季目录确认开课并列出时间;未确认当期公开课件或录像。
资源开放范围
适合非技术人群的方向已确认,公开跟学入口待核实。
下一步关注
跟踪 Sloan / EECS 发布的课程与公开材料。

2026 秋季开课已确认 · 最近核对

6.3950 / 6.3952开放状态待核实

AI、决策与社会

AI, Decision Making, and Society

Dylan Hadfield-Menell · AI 与社会

理解数据驱动决策与社会之间的相互影响,适合关注 AI 治理和跨学科问题的人。

当前核对结果
2026 秋季目录与授课名单确认开课,课程入口指向 Canvas;未确认公开材料。
资源开放范围
课程教学平台为 Canvas,公开材料状态待核实。
下一步关注
关注新的公开课程说明与阅读材料。

2026 秋季开课已确认 · 最近核对

更新记录

  1. 建立 MIT 2026 秋季 AI 课程跟踪清单

    首批核对 16 门课或合并课号,记录公开材料、资源限制和下一步关注点。开课确认与资源发布分开记录。

  2. 强化学习课程:补充确认前 5 讲公开课件

    逐份核对 2026 课表所链接的第 1–5 讲 PDF 可直接访问,补充公开资源入口。文件未注明年份,本条记录开放范围核实,不代表课件于今日新发布或属于 2026 新版;第 6、7 讲仍仅有课表安排。

  3. NAS I 第 7 讲课件入口已发布

    官网第 7 讲 slides 从课程页占位改为实际 Dropbox PDF,下载返回有效 PDF;课件增加至 7 套,视频仍为 6 个实际链接。第 7 讲视频和 Lab 2 仍无实际入口,已同步中文课程导览。

  4. 强化学习第 6、7 讲新增公开课件入口

    原始官方课表已有第 6、7 讲链接,分别对应 Bellman / value iteration 与 policy iteration;两份文件均返回有效 PDF。课件范围扩展到前 7 讲,版本年份仍待确认;未把其他只列于课表的未来主题计为发布。

  5. 机器人操作:补充公开课件、作业仓库和期中练习入口

    从动态课表源码确认第 1–7 讲课件链接,并验证其中 6 份 PDF;官方链接的 Fall 2026 作业仓库已有 ps1–ps3,ps3 PDF 可读,期中练习题及答案均可下载。本条为新增跟踪入口及开放范围核实,不宣称所有资源本轮新发布;录像仍限 Canvas。

  6. NAS I 第 7 讲视频已在官方频道发布

    MITHANLab 官方频道视频列表新增 Fall 2026 第 7 讲 NAS I,实际视频 ID 为 lPKZZyQxQXY。官网课表视频入口仍为占位,本站使用频道实际链接;播放页本轮返回限流,未验证播放。视频入口增加至 7 个,已同步课程导览。

  7. L06 Bandit feedback 新增公开课件

    官方课程仓库提交 42e35cb 新增 slides/L06_bandit.pdf,官网课表已有对应入口;下载返回有效 PDF。L00–L06 课件已列入基线,未来预先发布的讲义仍单独记录。

  8. 补充确认 ps4 抓取作业与 Colab

    官方作业仓库提交 7a6735d 于 9 月 30 日发布 ps4,含有效 PDF、法向估计、解析与采样对向抓取 Python 代码及 Colab notebook;作业范围更新为 ps1–ps4。本条为本轮新增发现,不将发布日期写作今日。

  9. Lab 2 剪枝公开 Colab 与 notebook 已确认

    官网 10 月 1 日课表行中的 Lab 2 已有实际 Colab 入口;匿名下载返回有效 nbformat 4 notebook,含 106 个单元与 11 道编号题,覆盖细粒度剪枝、通道剪枝及精度、模型大小、实际延迟比较。官网也已补上第 7 讲 NAS I 的实际视频链接,视频总数仍为 7,未验证播放。本条记录本轮新增发现,不推断具体上线时间;已同步中文课程导览。

追踪对象包括新课件、公开视频、Lab、项目说明,以及课程安排和开放状态的变化。没有新材料时保持安静,不因日期推进就宣称资源已发布。