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CS329Z：从语言模型到 Agent 系统

跟随 Stanford 2026 秋季课程的前三讲，从系统设计、LLM 工程接口到 RAG，完成一个可核验的资料问答系统方案。官方课件可在本页阅读，中文讲解、练习和自测由本站独立编写。

适合：有 Python、语言模型或自然语言处理基础的大学生与成人学习者。3 节，每节建议约 25 分钟，按自己的节奏学习。

Stanford · Fall 2026

从已公开的讲次开始学

讲师：Diyi Yang · Michael Ryan · John Yang

已核对前三讲官方 PDF：9 月 23 日 Intro to Agentic Systems、9 月 28 日 LLMs for Builders、9 月 30 日 RAG + Agents。本专题覆盖这三讲的入门实践；官方录像需登录 Stanford Canvas，尚未收录为公开视频。

官方来源核对日期：2026-10-03

后续课表 · 课件待发布

本专题的讲解、示例、练习和测验由本站独立编写，参考 Stanford CS329Z: Engineering AI Agents · Fall 2026。本站内容不等同于官方全部课程或认证。学习本站专题无需跳转；如需官方视频、作业和证书，可按需查看原平台。