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第 6 节 · 本站原创中文课程 · 建议 25 分钟

项目:资料整理 Agent

学完能做:连接工具、状态、证据与评测。

控制资料范围

用三份公开或匿名文档,输出主题摘要和待确认。首版只读白名单,不发邮件、不删文件。可交完整设计,之后本地连接模型。

分模块交付

状态机、工具、输出和评测分开,先假模型验证错误分支,再真实模型。保存轨迹,检查判断来自观察,而非夹具提前泄露答案。

README:范围/运行/接管
agent.py:有界循环
tools.py:白名单/错误
cases.json:开发与测试
results.json:实际结果与成本

明确证据状态

区分已实现、设计与待测。Agent评价不执行代码,不能作通过率。结论要能回查轨迹;证据不足就报告限制。

这是本站独立编写的讲解与示例,并非官方课程逐字翻译。理解之后,请完成下面的练习、自测和笔记。

参考来源:Agentic AI

动手,把理解变成成果

本节练习

正在读取本机草稿…

提交代码或设计,附边界、停止、八个案例和一次失败轨迹,标明待测部分。

33 / 6000 字。本页不执行代码;可下载后在本地运行,或用 Agent 获取定性建议。

给我一个提示

固定小资料集也能完整验证闭环。

查看参考思路(本站预写,非实时 Agent)

read_doc/search_doc白名单,5步;输出文档ID与段落。缺失字段待确认,表注明实际与待测。

人工自评:逐项核对自己的作品

这些勾选由你确认,不是自动测试结果。遇到待测项,请在作品里明确注明。

理解自测

未执行代码的评价可用于?

自己的学习笔记

0 / 3000 字 · 仅保存在此浏览器

围绕当前章节学习

Agent 答疑与作品评价

正在检查连接…

本站讲解、提示、参考思路和自测可独立使用。连接模型服务后,才能实时提问或评价;这里不会把预写内容伪装为 Agent 回答。

走完学习闭环

完成本节

保留练习、勾选人工自评并通过自测后,可记录完成。修改作品或答案会重新打开本节。

课程进度:0 / 6 · 本机记录,不是外部官方证书

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