第 15 节 · 本站原创中文课程 · 建议 25 分钟
结课：交付实验报告与作品集
学完能做：用模型实验、项目源码、发布记录和用户反馈说明自己的工程决策。
小鱼模型实验 · 用自己的话写下发现，保留实际观察与待验证的问题。
让同学能复查你的实验
写明研究问题、所有训练句、拆分规则、前词、候选计数、预测选择规则和测试卡。本站基线平票按首次出现顺序选。附上至少一次改动前后对照；只记录实际做过的实验，真实 GuppyLM 没运行就明确写未运行。
解释为什么失败
区分没见过的前词、例子偏向、只看相邻词丢失上下文、目标过于单一，以及测试反馈泄漏。每个原因配一个实际记录或待验证假设。提出一个下一步改进和检查方法；不要把想象的改善写成测量结果。
连接到真正的小模型
在报告末尾区分本站 bigram 基线与真实 GuppyLM 的 BPE、因果 Transformer和参数训练。项目源码、模型和演示可作延伸阅读，不要求注册或付费。注明参考来源与协助方式，分享前删除个人信息；作品与自测只记录本站学习，不代表官方认证。
附上可复现的编程记录
附上第六课的 Python 文件、运行命令、Python 版本、基础测试与新增测试的实际输出，解释一次 AI 协作修改与一次失败。没有使用实时 AI 时说明使用了本站参考实现；没有运行时标注待测。把代码的契约测试与模型预测质量评测分开报告：程序正确计算次数，不等于它生成的所有内容正确。
把工程交付也变成证据
提交含学习卡、故事、游戏、打卡器的作品集目录，附 README、测试矩阵、问题复现、部署状态与提交版本。选一条真实反馈，说明 v1 到 v2 的修改、回归与限制；没有真实用户或未上线时分别说明。模型评测、代码正确性、托管成功和用户体验要分别报告，不能用一个成绩替代其他证据。
这是本站独立编写的讲解与示例，并非官方课程逐字翻译。理解之后，请完成下面的练习、自测和笔记。