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第 5 节 · 本站原创中文课程 · 建议 25 分钟

本地、权限与可验证删除

学完能做:逐环节检查数据流和删除效果。

本地索引不等于离线

云端转写、嵌入或生成仍会外发资料。画每步位置、字段与期限,不能只看数据库文件在本机就称完全离线。断网实际运行是一条验证路径。

删除后再次检索

按ID清正文、向量、关键词与缓存,再用原问题重查和重启后重查。备份有明确保留政策;失败显示真实状态,不先承诺成功。

删m-001 → 文本无记录 → 向量无记录 → 关键词无命中 → 缓存清理
原问题重查:未找到
备份:说明保留边界,不自动恢复删除项。

测试隔离

不同用户相似记忆、退出后的读取、重启与无网络都要测。记录已测/待测;本课程机制原型不自动提供完整账户认证。

这是本站独立编写的讲解与示例,并非官方课程逐字翻译。理解之后,请完成下面的练习、自测和笔记。

参考来源:Building AI Assistants with On-Device Memory

动手,把理解变成成果

本节练习

正在读取本机草稿…

画本地/云数据流,设计删除后、重启后和不同用户三项测试,说明备份。

22 / 6000 字。本页不执行代码;可下载后在本地运行,或用 Agent 获取定性建议。

给我一个提示

先实际验证,再使用离线标签。

查看参考思路(本站预写,非实时 Agent)

索引本地,云模型仅发送批准片段;删全部索引重启复查,备份不自动回灌。

人工自评:逐项核对自己的作品

这些勾选由你确认,不是自动测试结果。遇到待测项,请在作品里明确注明。

理解自测

本地数据库能证明离线吗?

自己的学习笔记

0 / 3000 字 · 仅保存在此浏览器

围绕当前章节学习

Agent 答疑与作品评价

正在检查连接…

本站讲解、提示、参考思路和自测可独立使用。连接模型服务后,才能实时提问或评价;这里不会把预写内容伪装为 Agent 回答。

走完学习闭环

完成本节

保留练习、勾选人工自评并通过自测后,可记录完成。修改作品或答案会重新打开本节。

课程进度:0 / 6 · 本机记录,不是外部官方证书

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