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第 6 节 · 本站原创中文课程 · 建议 25 分钟

项目:Agent 改进实验报告

学完能做:交付证据、审核与可回退改动。

形成有边界闭环

选公开小仓库或合成项目,收两类失败、提候选、人审核、建小图、独立评测。改进不改变原权限,技能不绕工具限制。

也报告无收益

注明基线、修改、审核、版本、已运行和未运行。不只展示最好一轮;图无提升也分析候选证据。待测不能记成功。

traces.json / skills-v1.json / graph.json / cases.json / results.json / REPORT.md
报告:问题→证据→改动→审核→对照→限制→回退

让别人能复测

提供运行步骤或明确设计状态、模型和仓库版本。结论能回查并可停用。本站定性反馈不替代运行或外部认证。

这是本站独立编写的讲解与示例,并非官方课程逐字翻译。理解之后,请完成下面的练习、自测和笔记。

参考来源:Building Adaptive AI Agents

动手,把理解变成成果

本节练习

正在读取本机草稿…

交两类失败、一条有审核状态技能、小图、独立样本和三版本比较,标明待测与回退。

34 / 6000 字。本页不执行代码;可下载后在本地运行,或用 Agent 获取定性建议。

给我一个提示

无模型也可交实验设计,效果明确待测。

查看参考思路(本站预写,非实时 Agent)

技能与图对应两类失败;批准v1,测试不进提炼。三版本列实际和待测,费用无收益也报告,允许停用。

人工自评:逐项核对自己的作品

这些勾选由你确认,不是自动测试结果。遇到待测项,请在作品里明确注明。

理解自测

没运行时应?

自己的学习笔记

0 / 3000 字 · 仅保存在此浏览器

围绕当前章节学习

Agent 答疑与作品评价

正在检查连接…

本站讲解、提示、参考思路和自测可独立使用。连接模型服务后,才能实时提问或评价;这里不会把预写内容伪装为 Agent 回答。

走完学习闭环

完成本节

保留练习、勾选人工自评并通过自测后,可记录完成。修改作品或答案会重新打开本节。

课程进度:0 / 6 · 本机记录,不是外部官方证书

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