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第 3 节 · 本站原创中文课程 · 建议 25 分钟

提炼经审核的技能

学完能做:建立条件、步骤、证据与回退。

技能是有条件的规则

包含触发、前置条件、步骤、验证与禁用条件。永远执行某命令可能只适合一个版本。保留证据轨迹,说明何时不适用。

候选与批准分开

模型生成候选,人审核范围与验证。approved才参与检索,修订有版本可停用。技能是资料,不扩大工具权限。

技能:先读脚本再选构建命令
触发:未确认项目构建
步骤:读package.json→选存在脚本→执行→检查退出码
不适用:无package.json
证据:t-01/t-07
状态:candidate→人工审核→approved
回退:停用版本

验证收益与副作用

比较调用和成功,检查过期约定是否错误复用。技能过多会增加噪声,应按任务挑选,不注入全部。

这是本站独立编写的讲解与示例,并非官方课程逐字翻译。理解之后,请完成下面的练习、自测和笔记。

参考来源:Building Adaptive AI Agents

动手,把理解变成成果

本节练习

正在读取本机草稿…

提炼一条候选技能,含触发、前置、步骤、验证、禁用、证据、版本和审核状态。

31 / 6000 字。本页不执行代码;可下载后在本地运行,或用 Agent 获取定性建议。

给我一个提示

用检查项目约定替代记死命令。

查看参考思路(本站预写,非实时 Agent)

Node项目先读scripts,核对产物;审核无敏感并验证新案例后批准v1,可停用。

人工自评:逐项核对自己的作品

这些勾选由你确认,不是自动测试结果。遇到待测项,请在作品里明确注明。

理解自测

新提炼技能默认?

自己的学习笔记

0 / 3000 字 · 仅保存在此浏览器

围绕当前章节学习

Agent 答疑与作品评价

正在检查连接…

本站讲解、提示、参考思路和自测可独立使用。连接模型服务后,才能实时提问或评价;这里不会把预写内容伪装为 Agent 回答。

走完学习闭环

完成本节

保留练习、勾选人工自评并通过自测后,可记录完成。修改作品或答案会重新打开本节。

课程进度:0 / 6 · 本机记录,不是外部官方证书

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