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第 4 节 · 本站原创中文课程 · 建议 25 分钟

代码关系图辅助检索

学完能做:区分依赖、调用与共同修改。

关键词未必发现连接

保存会话可能横跨入口、适配器与处理器。文件/函数为节点,import、call、共同修改为不同边。共同修改是线索,不是运行依赖。

从种子受限扩展

关键词找入口,再一到两跳展开;说明候选为何返回和版本。动态加载可能不在图内,必须回源码验证。

cli --imports--> session
session --calls--> store.save
store --co_changed--> migrate
种子session;store有调用证据,migrate仅相关线索,需要回查。

小图与基线

先十个文件人工核对边,再比较关键词与图检索覆盖。深度与文件数有预算,提交变化更新图,避免拿过期关系讲当前源码。

这是本站独立编写的讲解与示例,并非官方课程逐字翻译。理解之后,请完成下面的练习、自测和笔记。

参考来源:Building Adaptive AI Agents

动手,把理解变成成果

本节练习

正在读取本机草稿…

为十文件项目设计三类边、种子、两跳预算与固定源码回查。

26 / 6000 字。本页不执行代码;可下载后在本地运行,或用 Agent 获取定性建议。

给我一个提示

同次提交不证明互相调用。

查看参考思路(本站预写,非实时 Agent)

session种子,calls到store,2跳/8文件;共同修改只供候选,读固定SHA才解释。

人工自评:逐项核对自己的作品

这些勾选由你确认,不是自动测试结果。遇到待测项,请在作品里明确注明。

理解自测

共同修改证明调用吗?

自己的学习笔记

0 / 3000 字 · 仅保存在此浏览器

围绕当前章节学习

Agent 答疑与作品评价

正在检查连接…

本站讲解、提示、参考思路和自测可独立使用。连接模型服务后,才能实时提问或评价;这里不会把预写内容伪装为 Agent 回答。

走完学习闭环

完成本节

保留练习、勾选人工自评并通过自测后,可记录完成。修改作品或答案会重新打开本节。

课程进度:0 / 6 · 本机记录,不是外部官方证书

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