第 2 节 · 本站原创中文课程 · 建议 15 分钟
第二站:教小帮手给例子分类
学完能做:知道什么是例子和标签,并观察例子不够时分类怎样出错。
🦊 小狐狸的第 2 次探险:读一读、试一试,再用自己的话记录。本节有站内小实验,读完后到下方动手。
先告诉它,什么是什么
小狐狸想分清水果和物品。你给苹果贴上“水果”,给蓝色玩具球贴上“物品”。苹果和玩具球是例子,“水果”和“物品”是标签。一些机器学习方法会利用很多这样的例子学习分类规律。例子太少,或标签贴错,都会影响结果。
红色,不一定是水果
下面的小实验只比较颜色和形状,用一个很简单的相似度规则分类,不是聊天大模型。先给苹果和蓝色球贴标签,再测试红色玩具球。它可能把红球猜成水果,因为红球看起来更像红苹果。这个错误提醒我们:颜色、形状不足以分清所有东西。
发现分不清,也是一种进步
再给红色玩具球贴“物品”标签。红苹果和红球的颜色、形状一样,标签却不同,实验会显示“信息还不够”。多给例子有帮助,但还要选择合适的信息,例如用途或材质。正确的做法可以是暂停猜测、补充信息,而不是强行给答案。
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