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第 2 节 · 本站原创中文课程 · 建议 15 分钟

第二站:教小帮手给例子分类

学完能做:知道什么是例子和标签,并观察例子不够时分类怎样出错。

🦊 小狐狸的第 2 次探险:读一读、试一试,再用自己的话记录。本节有站内小实验,读完后到下方动手。

先告诉它,什么是什么

小狐狸想分清水果和物品。你给苹果贴上“水果”,给蓝色玩具球贴上“物品”。苹果和玩具球是例子,“水果”和“物品”是标签。一些机器学习方法会利用很多这样的例子学习分类规律。例子太少,或标签贴错,都会影响结果。

红色,不一定是水果

下面的小实验只比较颜色和形状,用一个很简单的相似度规则分类,不是聊天大模型。先给苹果和蓝色球贴标签,再测试红色玩具球。它可能把红球猜成水果,因为红球看起来更像红苹果。这个错误提醒我们:颜色、形状不足以分清所有东西。

发现分不清,也是一种进步

再给红色玩具球贴“物品”标签。红苹果和红球的颜色、形状一样,标签却不同,实验会显示“信息还不够”。多给例子有帮助,但还要选择合适的信息,例如用途或材质。正确的做法可以是暂停猜测、补充信息,而不是强行给答案。

故事、讲解和实验由本站编写。下面的小实验无需账号,练习和笔记保存在当前浏览器。

参考来源:Code.org · Hour of AI 的儿童 AI 启蒙方向

动手,把理解变成成果

本节练习

正在读取本机草稿…

做完分类实验,记录最初的两个标签、红球的第一次预测、加入红球例子后的结果,以及你想补充的信息。

44 / 6000 字。用自己的话记录发现;作品保存在本机,不发送给外部伴学模型。

给我一个提示

先只标苹果和蓝球,测试红球;再标红球并重新测试。

看看一个例子,再写自己的版本

苹果是水果,蓝球是物品。红球第一次被猜成水果;加入红球的物品标签后,相同特征对应不同类别,实验显示信息不足。可以补充用途或材质。

我来检查自己的作品

读一读,做到了再打勾。可以请家长或老师一起看看。

理解自测

给了两个例子,就能保证分对所有物品吗?

自己的学习笔记

0 / 3000 字 · 仅保存在此浏览器

走完学习闭环

完成本节

保留练习、勾选人工自评并通过自测后,可记录完成。修改作品或答案会重新打开本节。

课程进度:0 / 6 · 本机记录,不是外部官方证书

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